（来源：券研社）
当你还在纠结AI能不能取代你的工作，AI已经悄悄把你的同事变成了“数字员工”。
最近金融圈炸了锅。
渣打银行一纸公告，宣布到2030年削减超过15%的企业职能相关岗位，波及近8000人。核心驱动力？AI与自动化技术的加速应用。
消息一出，全球金融从业者脊背发凉。虽然渣打高层后来发内部邮件安抚员工，称一些信息被断章取义，并表示将提供技能再培训和转岗机会，但这无疑是一个强烈的信号：AI取代部分岗位，已经是大势所趋。
更扎心的是，这股浪潮已经拍到了中国券业的岸上。
01 数据不会说谎：32家券商完成备案，智能体全面渗透
先看一组硬核数据。截至2026年7月末，已有32家券商完成算法与模型备案，备案项目总数超过50个，其中10余家头部券商完成了多模型备案。
这意味着什么？意味着智能化已经从“试点”变成了“标配”。
今年以来，AI Agent（智能体）正在快速渗透券商的核心业务场景——投研、投顾、运营、审核等环节已全面落地。国泰海通证券更是夸张，累计推出智能体1314个、Skills404个。这哪里是布局，分明是军备竞赛。
02 什么叫“Skill”？它为什么能让打工人夜不能寐？
你可能要问，“Skill”是个什么鬼？它为什么能让分析师和客服集体失眠？
简单说，AI Skills是将券商沉淀多年的投研方法论、数据接口和业务流程，封装成AI可理解、可调用、可复用的能力单元。
听不懂？翻译成人话就是：
以前的AI只能跟你聊天，现在的AI能直接动手干活——查研报、筛股票、做估值、出榜单，一键完成。它不再是“嘴炮”，而是“打工人”。
中金公司干了一件事，在圈内引起震动：他们以计算机首席分析师于钟海为原型，推出了“分析师·Skill”。这个数字分身深度学习了30万字+的研究报告，内化了“假设-验证-估值-风险”的完整投研方法论。
想象一下，一个7×24小时不眠不休、熟读所有研报、记忆力零偏差的“虚拟分析师”坐在你对面。客户喊一声“老于”，就能获得热点事件驱动分析、个股深度拆解。
这哪里是工具？这分明是“内卷之王”。
03 从“App孤岛”到全域触达，你的竞争优势正在坍塌
过去，券商的能力是封闭在自家App里的“孤岛”。你要查个数据，得下载、注册、登录，流程繁琐。
现在，Skills实现了“能力外溢”。国泰海通的“灵犀Skills”已经首批入驻腾讯Skill Hub、华为小艺Skills市场。东方财富的妙想投研助理甚至以“唯一金融数字员工”的身份入驻了阿里云平台。
这意味着，专业投研能力不再稀缺。普通投资者不需要再忍受信息差和“黑箱”操作。AI在合规框架内绑定用户持仓数据，结合盈亏与风险偏好定制分析内容，真正实现了个性化投顾服务的普惠化。
当AI把机构客户专属的“核武器”发给散户时，传统投顾的护城河还剩什么？
04 岗位真的会消失吗？谁在瑟瑟发抖？
不要觉得这是耸人听闻。
彭博行业研究发布报告称，随着AI逐渐取代人类员工所执行的任务，预计全球银行会在未来三至五年内减员约20万人。
在国内，虽然中资银行尚未因AI使用而大规模减员，但员工因AI转岗的情况在增多。有股份制银行客服部门员工因为AI客服系统快速迭代，直接被转岗到了支行做对公客户经理助理。
券商领域同样如此。虽然AI的结论与评级最终仍需持牌分析师签署负责，但基层的数据处理、信息整理、基础分析岗位正在被快速替代。
AI正在完成一次角色跃迁：从提效工具，变成进入判断链路的协作主体。它改变的不单是投研效率，更是投研范式。
05 结语：你不是被AI替代，而是被懂AI的同事替代
经济学家们常说，AI不会让你失业，会用AI的人会让你失业。
当32家券商完成备案，当Skill成为连接大模型、金融数据和业务场景的基础设施，当数字分身开始7x24小时工作——这场危机不是未来时，而是现在进行时。
面对这场智能化海啸，“打不过就加入”不再是调侃，而是唯一的生存法则。是选择成为那个被封装进Skill里的“顶级大脑”，还是那个被Skill替代的“基础操作员”？答案，在你手中。
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